Команда исследователей в проекте Google Brain разработала нейронную сеть, которая умеет «восстанавливать» детали изображений с очень низким разрешением. Такой процесс мы могли наблюдать в художественных фильмах, когда изображения с камер наблюдения в плохом качестве дорабатываются, повышая качество картинки.

Сначала система определяет, что именно изображено на картинке. Для этого перебираются имеющиеся изображения в высоком разрешении. Затем они сжимаются и алгоритм ищет сходства. После, нейронная сеть подбирает элементы, которые имеют больше всего общего с обрабатываемым изображением, и пытается воссоздать из них исходную картину.

Разумеется, что сгененированная таким образом картинка — не настоящая, а всего лишь наиболее вероятный результат. Но уже с ним можно определить что или кто изображено на «битой» картинке.

Полный документ о том как алгоритм работает и восстанавливает битую картинку можно прочитать в документе по ссылке.