EVGA оснастила ускоритель GeForce GTX 980 Ti FTW эффективным кулером ACX 2.0+
14.09.15
Компания EVGA пополнила семейство видеокарт моделью GeForce GTX 980 Ti серии FTW (For The Win), рассчитанной на мощные игровые компьютеры.
Ускоритель полагается на графический чип GM200 с 2816 потоковыми процессорами, 176 текстурными модулями и 96 блоками работы с растровыми операциями. На борту присутствует 6 Гбайт памяти GDDR5 с 384-битной шиной.
Новинка характеризуется заводским разгоном. Базовая и форсированная частоты ядра составляют соответственно 1190 и 1291 МГц против 1000 и 1075 МГц у эталонных изделий. При этом память функционирует на стандартной частоте в 7010 МГц. Подсистема питания выполнена по формуле 8+2 фазы.
Другая особенность новинки — фирменная система охлаждения ACX 2.0+. Этот кулер отличается оптимизированным дизайном лопастей двух входящих в состав вентиляторов, двойными шарикоподшипниками и моторами с экстремально низким энергопотреблением, оставляющими больше доступной мощности для GPU. Важно отметить, что вентиляторы полностью останавливаются при температуре ниже 60 градусов Цельсия, благодаря чему карта не производит шума при небольших нагрузках. С задней стороны ускорителя установлена усиливающая пластина.
Дисплеи могут быть подключены к портам HDMI и DVI, а также к трём интерфейсам DisplayPort. Приобрести ускоритель GeForce GTX 980 Ti FTW можно будет по ориентировочной цене в 690 долларов.
вологість:
тиск:
вітер:
Почему стоит покупать прошлогодние бу смартфоны-флагманы?
Если вы поклонник покупки бюджетных, но новых смартфонов, из салона так сказать, то возможно в следующем году перейдете на б/у флагманы. И вот почему
Игру Mario Kart 8 Deluxe купили 62 млн раз
Nintendo игры статистикаMario Kart 8 Deluxe удерживает лидерство с 61,97 миллионами проданных копий на 31 марта 2024 года, по сравнению с 60,58 миллионами в предыдущем квартале.
Первый коммерческий нейроморфный суперкомпьютер подготовлен SpiNNcloud Systems
искусственный интеллект компьютер процессор разработкаSpiNNaker2 превосходит рамки нейроморфной архитектуры, предлагая гибридное ускорение ИИ для проектирования систем «третьей волны искусственного интеллекта»